Компания GE Healthcare, которая является Генеральным спонсором конгресса «Радиология 2020 и Золотым спонсором курса под эгидой ISUOG и РАСУДМ, имеет честь пригласить вас на свои образовательные активности. С подробной программой симпозиумов вы можете ознакомиться по ссылке.
Сателлитные симпозиумы GE Healthcare в рамках конгресса Радиология 2020
16 сентября, 10:45 – 12:15
«Плотная молочная железа – возможности диагностических методов сегодня»
17 сентября, 10:45 – 12:15
«Нестандартные клинические задачи и пути их решения у пациентов с патологией головы и шеи»
18 сентября, 10:45 – 12:15
«Способны ли новые технологии кардиовизуализации изменить судьбу пациента?»
Место проведения конгресса: Москва, МВЦ «Крокус Экспо», 3-й павильон, 4-й этаж, 20-й зал
Информация об оплате и регистрации размещена на сайте мероприятия.
Сателлитный симпозиум GE Healthcare в рамках курса под эгидой ISUOG и РАСУДМ
18 сентября, 10:00 – 10:50
«Кардиология плода на 11-13 неделе: принципиальное различие между скринингом ВПС и эхокардиографией»
Место проведения курса: онлайн
Информация об оплате и регистрации размещена на сайте конгресс-оператора мероприятия.
До встречи на конгрессе!
TrueFidelity — технология реконструкции, основанная на алгоритме глубинного обучения, выводит диагностическую визуализацию на совершенно новый уровень. Передовые разработки в области искусственного интеллекта на страже здоровья.
*TrueFidelity — программный пакет для выполнения реконструкции изображений с применением технологий глубинного обучения.
КТ: Volume Illumination и 3D Suite**. Новинки в постобработке изображений
Более естественный вид анатомии благодаря реалистичной реконструкции с Volume Illumination.
Создавайте 3D-модели на основе КТ-изображений для печати или экспорта в среды виртуальной или дополненной реальности с помощью 3D Suite.
**Volume Illumination и 3D Suite — программный пакет для трехмерной визуализации.
Новые цифровые технологии в прентальной диагностике ViewPoint
ViewPoint — программное обеспечение для хранения, обработки и анализа ультразвуковых данных